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TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外,还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能,最大程度减少研发和运维的复杂度,且核心代码,包括集群功能全部开源。
官网上对此有介绍:
另外其对物联网和工业互联网大数据特点总结的这篇博客()也很有意义。物联网、工业互联网大数据的特点:
TDengine使用SQL接口,学习成本低。另外其安装、部署和维护简单。
本部分基于
安装参考文档:
这里我选择的是通过安装包安装,因为我使用的是CentOS7.6,因此我选择下载
# 安装rpm -iv TDengine-server-2.0.8.0-Linux-x64.rpm
# 启动TDenginesystemctl start taosd# 检查TDengine是否正常工作systemctl status taosd
# 打开TDengine终端taos
命令行参数:
-c
,--config-dir
/etc/taos
;-h
,--host
-s
,--commands
TDengine
命令;-u
,--user
-p
,--password
-?
,--help
在TDengine终端中,用户可以通过SQL命令来创建/删除数据库、表等,并进行插入查询操作。在终端中运行的SQL语句需要以分号结束来运行。
除执行SQL语句外,系统管理员还可以从TDengine终端检查系统运行状态,添加删除用户账号等。
另外,在TDengine终端可以通过source命令来运行SQL命令脚本。
# taos> sql命令source <脚本名称>脚本名称>
官方也给提供了测试Demo,方便对比其与其他类型数据库的性能。
首先在Linux系统终端下运行taosdemo
命令,其将在涛思数据库中创建一个test
数据库。大约需要十分钟,2.1G硬盘空间。其有十亿条数据记录。
数据库test下面自动创建一张超级表meters,该超级表下有1万张表,表名为"t0" 到"t9999",每张表有10万条记录,每条记录有 (f1, f2, f3)三个字段,时间戳从"2017-07-14 10:40:00 000" 到"2017-07-14 10:41:39 999",每张表带有标签areaid和loc, areaid被设置为1到10, loc被设置为"beijing"或者“shanghai"。
# 查询超级表下记录总条数select count(*) from test.meters;# 查询10亿条记录的平均值、最大值、最小值等:select avg(f1), max(f2), min(f3) from test.meters;# 查询loc="beijing"的记录总条数:select count(*) from test.meters where loc="beijing";# 查询areaid=10的所有记录的平均值、最大值、最小值等:select avg(f1), max(f2), min(f3) from test.meters where areaid=10;# 对表t10按10s进行平均值、最大值和最小值聚合统计:select avg(f1), max(f2), min(f3) from test.t10 interval(10s);
此外,taosdemo
命令自带很多选项,包括配置表的数目、记录条数等等。可执行taosdemo --help
来查看详细列表。
# 卸载rpm -e tdengine
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